“接入DeepSeek後,平台更聰明了!AI助手結合荔枝種植條件等信息,可以爲用戶提供精準指導。”最近,茂名荔枝産業大數據平台完成DeepSeek的本地化部署。茂名市農業農村部門相關負責人告訴記者,平台已接入荔枝病害防治知識庫、茂名地區生産氣象等數據超500萬條,診斷準确率提升至95%以上。
一年之計在于春。當前,廣東各地搶抓農時,積極開展春耕,大力探索“AI+農業”的深度融合。
今年政府工作報告提出,着力抓好“三農”工作,深入推進鄉村全面振興,加快先進适用農機裝備研發應用和農業科技成果大面積推廣。從搭載着AI大腦的農業無人機,到荔枝、菠蘿、蘭花等細分農業領域的AI數字人,一場AI“爆改”廣東農業的變革正在上演。
AI讓農業無人機更智能
吸引更多年輕人“科技範”種地
陽春三月,正是水稻播種的好時節。位于廣州黃埔區蓮塘村的極飛超級農場,工作人員在手機軟件上設置好播撒數量、作業航線、安全距離等參數後,一架裝着近20公斤稻種的農業無人機緩緩起飛,在農田上空來回穿梭,4分鍾就完成了6畝地的水稻飛播,播種效率是傳統人工的50倍。
廣州市黃埔區蓮塘村,極飛超級農場工作人員設置好參數後,農業無人機能全自主作業。
作業過程中,農業無人機如何自動識别障礙物并躲避?極飛超級農場運營負責人葉永輝告訴記者,這款無人機裝載了“AI大腦”,能在工作人員輸入指令後自主規劃路線,“不需要人力介入,就能自動識别田埂、溝渠、電線杆等複雜地形特征并進行障礙物标注。”
葉永輝介紹,多年來,極飛持續收集田間障礙物種類、形态的圖像與信息,并将其投入AI訓練、調教和優化,讓無人機在農業作業過程中自然貼合地勢起伏,實現全自主飛行。
近年來,廣東不少農業科技企業搶抓人工智能賽道,将AI裝進了農業無人機。比如,大疆農業于去年底推出首款搭載AI功能的農業無人機,能夠分辨電線、樹木等障礙,智能選擇最優繞行方向。
大疆農業無人機在吊運臍橙。大疆農業供圖
“要讓無人機成爲農業生産者真正得力的生産工具,就必須提升飛機全自主飛行的能力,确保不同年齡階段、不同文化程度的農戶都能用好無人機。”大疆農業全球市場部負責人沈曉君介紹,AI等硬核技術也在吸引更多年輕人重回農田,種地更有“科技範”。
與此同時,以人工智能爲代表的新質生産力,也在助力廣東農業打造“出海”新名片,加速拓展海外市場。
年初,極飛與泰國當地企業合作打造的“超級農場”在北碧府農業博覽會上正式亮相,首次将極飛“耕、種、管、收全程無人化”方案引入海外。
“東南亞農村地區洪澇災害多,加上近年來勞動力短缺、人力成本上升,我們的智慧農業方案很受當地農戶歡迎。”極飛科技空間數字化部門負責人劉鵬介紹,除了東南亞,極飛的無人機、自動駕駛農機、智能水肥管理系統這幾年也在日韓、巴西、土耳其等地廣泛應用。
近年來,極飛農業無人機在東南亞、日韓、巴西、土耳其等海外市場應用廣泛。
大疆農業也在加速出海。“從2017年将植保無人機帶到日本開始,我們每年的無人機出口台套數都在不斷增長。”沈曉君介紹,到2024年,出口海外的農業無人機台套數占整個業務的30%。
AI讓農業生産更簡單
大模型在農業領域有了更多應用場景
AI的深入應用,讓廣東田間地頭的農業生産變得更加簡單,種田就像打遊戲。
走進廣州從化風雲嶺森林公園的艾米稻香小鎮,裝載着雲端農田大腦系統的水稻田,在種田、管田等環節都實現了無人化作業。這個由廣州企業艾米集團打造的全省首個數字農田試驗基地,采用“水稻種植标準化體系+艾米管田系統”方式,并整合物聯網、雲計算、人工智能等科技,實現田間萬物互聯。
數字農田管理系統全方位監管農田實時數據,智能分析與決策系統像人一樣對水稻種植全過程進行健康評測,視覺識别系統能自動識别出昆蟲、雜草并及時發布病蟲草害預警……在艾米“農田大腦”的指揮下,水稻生産效率與管理精确性都“更上一層樓”。
而在溫氏集團的生豬養殖場裏,由騰訊開發的AI系統化身“豬圈醫生”,通過監測生豬生長環境與基因庫管理,能提前分析并預警生豬病況,既能提升養殖效益,也能滿足企業對生豬養殖少死、多生、生長快等需求。
騰訊智慧農業架構師劉偉介紹,如今,AI在很多牧場都得到廣泛應用。比如,奶牛養殖場能夠借助AI建立奶量校準和産犢揭發模型,爲每頭奶牛賦予身份ID,精準識别奶牛特征和産奶情況,預測産奶量準确率高達95%以上。
今年爆火的DeepSeek,憑借其更低的訓練成本,讓大模型在農業領域有了更多的應用場景。
最近,廣東漫雲物聯科技有限公司将DeepSeek接入其“農博智問”農業智慧平台,實現多元化的農業搜索服務。
漫雲科技董事長陳志波介紹,該平台建有AI中台,能根據不同農業場景提供精準解決方案,覆蓋從種植管理到病蟲害防治等多個環節,“剛過完年,我就拉着技術團隊研究如何接入DeepSeek,目前接入後能滿足農戶對于種植、養殖、防控風險等多種知識需求。”
然而,當AI下田“爆改”農業時,數據獲取與共享、成本與基礎設施、場景适應等問題亟待解決。而且AI的應用需進行大量運算、數據處理,耗時較長,可能會令許多農業生産者的接受度不高。
對此,農業農村部農村經濟研究中心可持續發展研究室主任、研究員劉景景表示,要推進農業物聯網、5G等建設,爲農業人工智能應用提供穩定、高速的信息傳輸通道;推進數據治理體系建設,整合多源異構農業數據資源,建立統一的數據标準和治理規範;實施農業AI人才培養計劃,鼓勵培育既懂農業又懂人工智能技術的本土人才。
AI拓展農業領域應用邊界
政企研合力共繪智慧農業新圖譜
如今,AI還在不斷延伸觸角,探索農業領域的應用邊界。
“家養蘭花葉片發黃了怎麽辦?”把你想問的問題發過去并附上一張蘭花病蟲害照片,“蘭先生”馬上就能給出精準建議。去年,這款國内首個基于大模型技術的蘭花AI智能對話機器人上線,知識庫全面觸達生産、流通、采購等全鏈條多個場景,能爲蘭花産業提供覆蓋産前、産中、産後智能化應用解決方案。
近年來,除了肇慶“蘭先生”,廣東還有徐聞菠蘿AI“菠蘿君”、普甯青梅AI“普甯美梅”、農業保險AI數字人“探險家”等來自不同農業領域的AI數字人上線“就業”,能夠提供全面的技術指導,切實解決從業者們面臨的“種難、賣難、買難”等産業痛點。
距離肇慶市區300多公裏外的湛江東海島,AI也在大顯身手,持續賦能海洋養殖産業。
如何精确識别魚苗的饑餓等級?在這片海域的深水網箱裏,漁業大數據運營智腦正在監控魚苗的大小、長勢、遊動狀态等數據,開展機器深度AI學習并形成智能應用模型,獲取并劃分魚群的饑餓等級。
“傳感器會将感應到的數據彙集到大數據中心,在大數據分析技術、人工智能技術的賦能下,變成看得懂的語言,使行業人員及時把握産量、産值、規模、災害等動态情況。”湛江灣實驗室智慧漁業研究中心博士楊仁友介紹,這有利于掌握海洋牧場實時動态,提高漁業精益管理水平。
從田間地頭到水産養殖,從育種研發到農産品加工,在這場科技與農業的深度融合中,政府、企業、學校多方聯動,共同描繪出一幅智慧農業的藍圖。
在茂名“柏橋講堂”2025新年第一課上,廣東農業龍頭企業負責人、縣級農業合作社社員、地市農業系統幹部齊聚現場,共同上了堂農業AI培訓課,内容涵蓋AI技術如何應用于農業生産管理、市場預測和物流配送等環節。
企業也在積極展開協作。去年,在廣東電信、漫雲科技的通力合作下,廣東農業AI實驗室正式成立,将打造全國領先的農業AI技術研發與應用轉化平台。
目前,該實驗室已整合高校研究所、社會化農資生産廠家、化肥生産廠家及提供專家服務的社會化專家等多方面資源,而且注重校企合作,将學校的支持性專家與企業的實戰型專家緊密結合起來,共同推進農業AI技術的研發與應用。
“AI+農業”正在助力廣東加快構建現代農業産業體系。省農業農村廳市場與信息化處四級調研員陸永松接受采訪時表示,未來5年,廣東計劃建設500個智慧農業和500個數字鄉村應用場景。
當前,AI在農業領域的應用還處于初級階段,但其展現出的巨大潛力讓人期待。在這片希望的田野上,AI技術正書寫着廣東農業發展的新篇章,推動農業生産力提升,爲實現鄉村振興戰略注入澎湃動能。
采寫:南方+記者 曾良科 彭琳
攝影:南方+記者 張令(除署名外)